Os executivos de tecnologia que buscam obter o máximo valor para suas organizações com a IA generativa precisam entender os fundamentos da tecnologia, de acordo com um relatório divulgado na terça-feira pela Forrester Research.
“O mundo da tecnologia ficou desapontado com várias bolhas recentes que prometem muito, mas não entregam nenhum valor real, mas a IA generativa já está melhorando a criação de conteúdo, desenvolvimento de software e gerenciamento de conhecimento nas empresas”, observou o relatório.
“No entanto, o hype gera más informações e mal-entendidos”, continuou. “Os executivos de tecnologia precisam saber alguns conceitos básicos, como o que é IA generativa, como ela pode ser usada, o que o futuro reserva para a IA generativa e o que fazer com ela no curto prazo.”
Para entender o que é IA generativa, os executivos de tecnologia precisam descartar alguns dos equívocos sobre a tecnologia.
“Parece banal, mas o maior equívoco que encontro repetidamente é que IA generativa e ChatGPT não são as mesmas coisas”, observou Rowan Curran, analista da Forrester e um dos autores do relatório.
“Quando os executivos olham para essas coisas, é importante vê-las como uma tecnologia ampla que acabou de capturar nossa imaginação por meio de uma interface de chatbot”, disse ele ao TechNewsWorld.
“O ChatGPT é um aplicativo que envolve o modelo turbo GPT-4 ou GPT 3.5”, disse ele. “Os executivos de tecnologia precisam olhar para os modelos, além da aplicação.”
Não é tão inteligente quanto parece
A IA generativa é um grande modelo de linguagem, o que significa que é muito capaz de qualquer coisa relacionada à linguagem, explicou Sagi Eliyahu, cofundador e CEO da Tonkeanfabricante de uma plataforma de experiência de processo em Palo Alto, Califórnia, que inclui recursos habilitados para IA.
“Como nós, como humanos, nos comunicamos e até pensamos em palavras, os LLMs agora parecem ser capazes de qualquer coisa”, disse ele ao TechNewsWorld.
“Mas, embora pareçam capazes de ‘pensar’, os modelos de linguagem são limitados pelos dados nos quais foram treinados”, disse ele. “Como qualquer tecnologia, é tão útil quanto você a aproveita na cultura existente.”
“As pessoas pensam porque soa inteligente, é inteligente”, acrescentou Daniel Castro, diretor do Centro de Inovação de Dadosum think tank internacional que estuda a interseção de dados, tecnologia e políticas públicas.
“As pessoas não devem confiar nele para obter fatos ou como um substituto para a experiência humana”, disse ele ao TechNewsWorld. “Em vez disso, eles deveriam usá-lo como uma ferramenta para gerar ideias e aumentar as habilidades humanas. A IA generativa tem muitos casos de uso importantes, mas ainda está muito longe da inteligência artificial geral”.
Confundir IA generativa com inteligência artificial geral – um tipo de IA que pode realizar qualquer tarefa intelectual que um ser humano possa realizar – é outro equívoco, sustentou Rob Enderle, presidente e principal analista da Grupo Enderleuma empresa de serviços de consultoria em Bend, Ore.
“A AGI ainda está a anos de nosso futuro”, disse ele ao TechNewsWorld.
“O que a IA generativa é, é um grande modelo de linguagem que pode conversar com você”, disse ele. “É o começo de uma nova interface de usuário baseada em voz e aparência que é, por design, mais semelhante ao uso humano”.
Ampla Variedade de Casos de Uso
O uso de “chat” em uma IA generativa como o ChatGPT também pode confundir os executivos que são nimrods para a IA. “Eles confundem IA generativa com chatbots simples comumente usados para atendimento ao cliente em sites”, observou Mark N. Vena, presidente e principal analista da Pesquisa SmartTech em San Jose, Califórnia
“Esses chatbots não são baseados em IA de geração, pois derivam suas respostas de um universo finito de perguntas comuns que geralmente são específicas de um tópico”, disse ele ao TechNewsWorld. “A Gen AI faz a curadoria de seus materiais, em teoria, para todo o conteúdo da Internet, por isso é muito mais em tempo real do ponto de vista do conteúdo relevante e pode responder a uma grande variedade de consultas.”
Embora reconheça que a IA generativa ainda é relativamente imatura, a Forrester observou que os executivos de tecnologia podem capitalizar em uma ampla variedade de casos de uso, incluindo:
- Aumentar a produtividade do desenvolvedor por meio de ferramentas de geração de texto para código;
- Permitindo que designers visuais iterem e criem ideias rapidamente com geradores de texto para imagem;
- Capacitar os profissionais de marketing para criar descrições de produtos que correspondam à linguagem e ao tom de sua marca preferida; e
- Escalar a presença dos executivos ao permitir que avatares sintéticos deles mesmos apareçam em vídeos sem a necessidade de se gravar.
“Um dos aspectos mais subestimados da IA generativa é sua capacidade de permitir que mais pessoas criem software do que jamais foi possível”, observou Bob O’Donnell, fundador e analista-chefe da Pesquisa Technalysisuma empresa de consultoria e pesquisa de mercado de tecnologia em Foster City, Califórnia.
“Existem ferramentas de desenvolvimento sem código e com pouco código disponíveis há anos, mas você ainda precisa ser muito técnico para fazê-las funcionar”, disse ele ao TechNewsWorld.
“Uma das aplicações mais interessantes da IA generativa é a capacidade de criar código a partir de descrições”, continuou ele. “Isso significa que alguém com uma ideia, sem experiência em programação, pode fazer muitas coisas interessantes. Isso será incrivelmente impactante para as empresas.”
Da excitação à magia
Forrester observou que, embora a IA generativa seja empolgante hoje, as aplicações de amanhã parecerão mágicas.
Por exemplo, uma futura plataforma analítica com recursos de IA generativa incorporados pode permitir que um usuário envie uma consulta como: “Crie um infográfico da receita de vendas, despesas operacionais e satisfação do cliente do ano passado e inclua uma explicação para as tendências resumindo nossos três últimos relatórios trimestrais”.
“A IA agora permite que os usuários finais saltem da pesquisa para algo muito mais útil – a resolução”, disse Eliyahu.
“E não qualquer tipo de resolução, mas uma resolução diferenciada, rápida, personalizada e sensível ao contexto”, continuou ele. “No final das contas, é isso que as pessoas realmente querem e precisam da tecnologia – que suas ferramentas entendam e resolvam prontamente suas solicitações, dúvidas e problemas.”
Forrester admite que os problemas têm atormentado a IA generativa. Os geradores de texto podem produzir absurdos coerentes, bem como recriar vieses nocivos embutidos em seus dados, observou. Perguntas sobre direitos autorais e propriedade intelectual também não foram respondidas.
“Além da capacidade de alucinação, que vimos em muitos desses modelos, a IA não será uma solução para tudo”, disse Will Duffield, analista de políticas da instituto catoum think tank de Washington, DC.
“Há sempre o risco de tentar adaptar uma nova tecnologia para resolver problemas que ela ainda não está pronta para resolver”, disse ele ao TechNewsWorld.
Busque informações do fornecedor Gen AI
No entanto, a Forrester incentiva os executivos de tecnologia a experimentar a IA generativa nos próximos seis a nove meses.
“É realmente importante que as organizações comecem a experimentar neste espaço e comecem a se envolver com seus parceiros fornecedores para entender o que estão fazendo”, aconselhou Curran. “A maioria dos fornecedores tem algo em seu roteiro sobre como fornecerá capacidade de IA generativa.”
Ele também recomendou que os executivos de tecnologia dessem uma olhada ampla no cenário do fornecedor. “É muito maior do que alguns dos jogadores que receberam toda a atenção nos últimos meses”, disse ele.
