A Qualcomm desenvolveu e integrou agressivamente recursos de IA generativa em sua extensa linha de semicondutores nos últimos anos. Para aquelas poucas pessoas que estão totalmente fora da grade de informações, a IA usa algoritmos inteligentes para produzir material novo e original, como fotografias, imagens, filmes e música, com base em dados já presentes.
A estratégia de IA generativa da Qualcomm adota essa tecnologia para melhorar diferentes facetas de seus produtos e serviços. A empresa diz que suas tecnologias podem realizar uma ampla gama de casos de uso extraordinários, mas fazê-lo localmente no smartphone agrega muito mais valor, especificamente do ponto de vista de custo por consulta e escalabilidade.
Com isso como pano de fundo, vamos discutir a capacidade da Qualcomm de construir uma função híbrida de IA que se estende do dispositivo à nuvem.
A conversa sobre esse potencial foi iniciada pela Qualcomm no início deste ano no Mobile World Congress. Essa abordagem requer modificações específicas e distintas de hardware e ajustes substanciais de software, resultando em um grande modelo conhecido como Stable Diffusion, um modelo de texto para imagem de aprendizado profundo introduzido em 2022.
A principal aplicação do Stable Diffusion é criar imagens detalhadas com base em descrições de texto. Ainda assim, a Stable Diffusion também pode ser usada para outras tarefas, como reparo de imagem (inpainting) e modificação de imagens geradas por IA fora dos limites da imagem original (outpainting).
É crucial observar que os parâmetros são a base básica dos algoritmos de aprendizado de máquina que permitem aplicativos funcionais de geração de IA. Eles compõem a parte do modelo treinado usando dados passados. De um modo geral, a relação entre o número de parâmetros e a sofisticação tem se mantido surpreendentemente bem no domínio da linguagem. A quantidade aproximada necessária no passado para aplicativos de estilo gen-AI estava na área de 10 bilhões de parâmetros.
O silício AI da Qualcomm traz capacidade de inteligência artificial para dispositivos de ponta, incluindo telefones celulares, tablets e PCs. (Crédito da imagem: Qualcomm)
Difusão estável para IA no dispositivo
De acordo com a Qualcomm, sua implementação de Stable Diffusion requer apenas 1 bilhão de parâmetros que são espremidos em um dispositivo do tamanho de um smartphone. Essa realização de difusão estável permite que os usuários insiram uma consulta de texto e produzam uma imagem localmente sem usar o recurso de internet do smartphone.
Como a demonstração da Qualcomm estava operando no modo avião, todos os dados necessários para produzir aquela imagem a partir da consulta de texto foram armazenados no dispositivo. A difusão estável é o modelo ideal aos olhos da Qualcomm por causa de seu enorme tamanho e treinamento derivado de uma grande quantidade de dados — ela pode entender genuinamente conceitos que são incrivelmente vastos em escopo e não estão restritos a um conjunto específico ou pequeno de tópicos.
Atualmente, a Qualcomm afirma ser a única empresa capaz de permitir que este modelo funcione em dispositivos baseados no Android. Os modelos de parâmetros continuam a ficar menores, permitindo que aplicativos gen-AI atraentes operem apenas em um dispositivo. Se você continuar nessa linha de pensamento, casos de uso de IA generativa comparáveis podem ser executados em todos os tipos de dispositivos móveis.
Do ponto de vista da plataforma, a escalabilidade é o nome do jogo para a Qualcomm, pois poucas outras empresas têm um alcance herdado comparável em dispositivos em todo o ecossistema de dispositivos do usuário final. A base “estabelecida” do Snapdragon da Qualcomm é agora de mais de 2 bilhões de dispositivos, incluindo muitos sem conectividade com a Internet.
A Gen AI agora pode ser executada em dispositivos móveis sem conectividade com a Internet. (Crédito da imagem: Qualcomm)
Benefícios da abordagem de IA generativa da Qualcomm
A Qualcomm tem vantagens distintas graças ao seu histórico na indústria de smartphones, embora a Nvidia domine frequentemente as notícias no setor de IA.
A Qualcomm pode utilizar sua IA generativa para produzir conteúdo mais imersivo e realista, aprimorando a experiência do usuário. Por exemplo, aplicativos de realidade aumentada (AR) podem criar fotos e vídeos de alta qualidade, aprimorando a experiência do usuário e tornando-a mais participativa.
Além disso, os recursos da Qualcomm fornecem às empresas vantagens essenciais para testes e desenvolvimento de produtos. A Qualcomm pode simular e criar modelos realistas para teste e desenvolvimento usando IA generativa, o que pode acelerar o processo de design, economizar despesas e aumentar a eficácia do desenvolvimento de produtos.
Além disso, os OEMs da Qualcomm podem se beneficiar do potencial inexplorado de personalização no domínio da IA, enquanto as soluções da Qualcomm podem fornecer aos consumidores experiências personalizadas que aproveitam a IA generativa.
É fácil ver como as soluções da Qualcomm podem contribuir para a criação de sugestões especializadas, interfaces de usuário exclusivas ou respostas adaptáveis com base em preferências individuais e padrões de comportamento.
Qualcomm deve nos dizer mais
Como a maioria dos meus leitores sabe, tenho aumentado a conscientização sobre as questões éticas que envolvem o uso geral de inteligência artificial. Numerosas questões moralistas são levantadas pela IA generativa, particularmente à luz de deepfakes e a possível exploração de material criado por IA. A Qualcomm deve garantir que os usuários de sua tecnologia de IA generativa ajam com ética e dentro dos limites da lei.
Há motivos para se preocupar.
Quando perguntei recentemente a um CEO com um programa gen-AI de conversão de texto em imagem se os termos e condições da empresa exigiam que o material criado incluísse marcas d’água permanentes ou impressões digitais de metatag, ele agiu com desdém e respondeu negativamente.
Em uma recente conferência de tecnologia, um proeminente CEO elogiou a perspectiva de aplicativos no estilo gen-AI lidando com avaliações de desempenho “laboriosas” da equipe. O número de ações judiciais que se seguirão se o último acontecer é inimaginável.
No entanto, em uma recente chamada de analista com a Qualcomm, a empresa parecia entender que precisava assumir um papel de liderança ética nesse campo, sugerindo que revelaria consideravelmente mais informações sobre esse tópico em conferências subsequentes.
A empresa admite que deseja que os consumidores maximizem os recursos gen-AI em seus dispositivos. Ainda assim, também afirma o quão crítico é distinguir entre o material original e o conteúdo que a IA da geração modificou.
Não é difícil conceber que a autenticação facial, por exemplo, possa desempenhar um papel convincente na minimização desse problema nessa frente. No entanto, existem recursos de hardware biométrico que também podem ser úteis.
Um admirável mundo novo. Mas estaremos mais seguros?
É inegável que a ênfase da Qualcomm na IA de geração e o trabalho contínuo para integrar essa capacidade ao extenso portfólio de silício da empresa têm o potencial de alterar o cenário tecnológico como o conhecemos completamente. As vantagens de produtividade e economia de tempo são reais, significativas e praticamente incompreensíveis.
O potencial é enorme, já que a Qualcomm agora pode executar esses tipos de aplicativos de maneira robusta em smartphones e outros dispositivos móveis, incluindo PCs, sem conexão com a Internet. O potencial de distorção de informações e invasão de privacidade também é dolorosamente claro.
A Qualcomm deve proteger os dados do usuário e seguir leis rígidas de privacidade para aliviar essas preocupações e garantir que qualquer informação de identificação pessoal (PII) utilizada no desenvolvimento ou implantação de modelos generativos de IA seja devidamente anonimizada para evitar a identificação individual.
Além disso, antes de coletar ou usar dados do usuário para fins de geração de IA, a Qualcomm deve obter a aprovação expressa do usuário. A comunicação aberta sobre os procedimentos de uso, compartilhamento e armazenamento de dados é essencial para manter a confiança dos usuários.
Segurança e desafios éticos
A Qualcomm deve implementar fortes medidas de segurança para proteger os dados do usuário contra acesso indesejado, violações e abuso potencial, especialmente no contexto de IA generativa. Restrições de acesso, criptografia e auditorias regulares de segurança fazem parte disso. A Qualcomm pode aumentar a confiança do usuário e garantir que suas soluções gen-AI respeitem a privacidade do usuário incorporando um plano de privacidade completo.
Também defendo que a Qualcomm exija que seus parceiros OEM, que incorporam suas soluções de inteligência artificial de última geração em seus bens de consumo, exijam que os consumidores divulguem quando a IA criou qualquer conteúdo de tais dispositivos.
Haverá uma tendência de atribuir o peso dessa divulgação inteiramente aos fabricantes de dispositivos, que esperam que os usuários finais assumam essa obrigação. Ainda assim, gostaria que a Qualcomm assumisse uma posição de liderança pública neste tópico.
Infelizmente, confiar demais na tecnologia de IA generativa pode desvalorizar a criatividade e a intuição humanas.
Estou petrificado com a perspectiva de imagens e vídeos criados por IA generativa que provavelmente serão usados por ambos os lados do corredor na próxima eleição presidencial, porque tornarão quase impossível distinguir o fato da ficção.
A Qualcomm deve estabelecer um equilíbrio entre automação e envolvimento humano para garantir a criação de soluções novas e valiosas. Esse aspecto da IA de geração é a oportunidade da Qualcomm.
